Dosahnu snizeni (kvantizacniho) sumu prevzorkovanim signalu?

[Marek Peca]

> Tohle je ze statisticky, vychazi to ze vzorce o smerodatne odchylce
> ziskane z prumeru jednotlivych mereni.
> Pokud sum nebude gausovsky, tak uvedeny vzorec nemusi platit,
> jelikoz si predstavte extrem, kdy nebude sum zadny, pak sice
> navzorkujete x vzorku, ktere budou stejne, ale k zadnemu zpresneni
> prevzorkovanim nedojde (vsechny vzorky budou
> obsahovat stejnou kvantizacni chybu).

Ano, to bude pak sum stejnosmerny a nikoli bily :-).

>  Idealni by mel byt sum o velikosti 1 bitu s 
> rovnomernym rozdelenim. Na frekvencni charakteristice sumu prilis
> nezalezi, musi vsak byt vetsi, nez nez frekvence vzorkovani
> (jinak bude mereni ZAVISLA a to je problem).
> 
> Ono je lepsi nez o sumu hovorit o nahodne chybe mereni,
> pokud bude tato chyba nahodna s prislusnym statistickym
> rozlozenim, tak se s tim da neco delat.

Tak tak.

Pekny den,
MP