Dosahnu snizeni (kvantizacniho) sumu prevzorkovanim signalu?

[Slavomir Skopalik]

> 
> > Pokud bude sum gausovsky, nebo alespon priblizne,
> 
> snad jde o to, aby byl bily, ne?
> 
> > tak plati, ze presnost se zlepsi s priblizne druhou odmocninou 
> > prumerovanych vzorku. tj. 16x prevzorkovani je cca 4x zlepseni 
> > presnosti ( 2 bity).
> 

Tohle je ze statisticky, vychazi to ze vzorce o smerodatne odchylce
ziskane z prumeru jednotlivych mereni.
Pokud sum nebude gausovsky, tak uvedeny vzorec nemusi platit,
jelikoz si predstavte extrem, kdy nebude sum zadny, pak sice
navzorkujete x vzorku, ktere budou stejne, ale k zadnemu zpresneni
prevzorkovanim nedojde (vsechny vzorky budou
obsahovat stejnou kvantizacni chybu).
 Idealni by mel byt sum o velikosti 1 bitu s 
rovnomernym rozdelenim. Na frekvencni charakteristice sumu prilis
nezalezi, musi vsak byt vetsi, nez nez frekvence vzorkovani
(jinak bude mereni ZAVISLA a to je problem).

Ono je lepsi nez o sumu hovorit o nahodne chybe mereni,
pokud bude tato chyba nahodna s prislusnym statistickym
rozlozenim, tak se s tim da neco delat.

	Slavek