rand ?

[Ing. Jan Dvorak, CSc.]

Neni to uplne presne. Pokud budeme hodnotit amplitudu bileho sumu,
pak podle jeho definice ziskame Gaussovske rozdeleni hustoty pravdepodobnosti.
Jina situace nastane budeme-li pracovat v casove oblasti. Napr., pokud budeme
vzorkovat bily sum v pravidelnych intervalech, pak pravdepodobnost, ze amplituda vzorku
je vetsi nez nula je stejna jako pravdepodobnost, ze aplituda je zaporna. Kdyz z techto 
vzorku vytvorime posloupnost, dostaneme binarni cislo, kde nuly a jednotky maji stejnou
pravdepodobnost vyskytu. Na tomto principu pracujici generatory nahodnych cisel 
generuji nahodna cisla s rovnomernym rozlozenim. 
Pred mnoha lety jsem takovy generator delal pro nase statistiky, jimz
nevyhovoval ani jeden ze znamych zpusobu generovani pseudonahodnych cisel. 
Pri jeho testovani se zde uvedena uvaha plne potvrdila. 

Ing. Jan Dvorak

-----Puvodni zprava-----
Od:	Serych@Panska.CZ [SMTP:Serych@Panska.CZ]
Odeslano:	25. unora 2000 8:45
Komu:	Multiple recipients of list
Poedmit:	RE: rand ?

Predstavme si, ze mame nejaky generator rekneme nahodnych celych cisel v
rozsahu rekneme 1 az 100. Udelame si tabulku 1 az 100 a generator pustime.
Do tabulky budem delat carky k jednotlivym cislum, ktera se vygeneruji (jako
hospodske carky). Tomu, co timto zpusobem ziskame se rika histogram a
vyjadruje to rozlozeni pravdepodobnosti generatoru. Bezny procesorem
realizovany generator se bude chovat tak, ze pri poctu pokusu blizicim se
nekonecnu bude pocet carek u jednotlivych cisel shodny, cili je stejne
pravdepodobne, ze padne jednicka jako, ze padne dvojka  atd. jako, ze padne
stovka.
Naproti tomu veskere generatory realizovane vsemi moznymi zpusoby, o kterych
tu bylo diskutovano (chytani brumu, zesilovani sumu atd.) budou vykazovat
gausovske nebo nejake zmrsene gausovske rozdeleni, cili, kdyz si udelame
histogram, bude vypadat jako Gausova krivka, nebo jeji cast.  

				Staci takhle?


					Jakub Serych 
   

> -----Original Message-----
> From: Michal Vanka [mailto:vanka@iol.cz]
> Sent: Thursday, February 24, 2000 5:52 PM
> To: Multiple recipients of list
> Subject: Re: rand ?
> 
> 
> >se zamyslet nad rozlozenim jejich pravdepodobnosti. Zatimco bezne
> prodesorem
> >realizovane generatory pseudonahodnych cisel maji rorlozeni
> pravdepodobnosti
> >rovnomerne, ruzne chytani a mereni cehosi bude mit zrejme rozlozeni
> >Gausovske. A to je zatraceny rozdil. Z rovnomerneho se gausovske
> ziska velmi
> 
> 
> Mohl bys to prosim trochu vysvetlit?
> Michal.
> 
>