matematika na sobotu - korelacia

[Daniel Valuch]

Zdravim osadenstvo,

pocitam sirenie sumu/neistoty a som trochu zaseknuty na poslednom kroku. 
Majme 4 vstupne hodnoty A,B,C,D, ktore maju kazda svoju gaussovsku 
distribuciu sA, sB, sC, sD. Vysledna matematicka operacia je X = 
(A*D-B*C)/(A^2 + B^2).

Snazim sa vyslednu neistotu vypocitat analyticky aby som do modelu mohol 
dosadit genericke hodnoty, nechcem to pocitat numericky. Nie je problem 
vypocitat ciastkove vysledky (A*D, B*C, A^2, B^2, cely citatel, cely 
menovatel). Vztahy su zname a dostupne. Napriklad 
https://en.wikipedia.org/wiki/Propagation_of_uncertainty

Predchadzajuce ciastkove vysledky nie su korelovane, takze je to brnkacka.

Posledna operacia citatel/menovatel uz ale nema nezavisle vstupy. V 
citateli je polovica pismenok rovnaka ako v menovateli, takze je vstup 
ciastocne korelovany. Musi sa pouzit plny vztah z tabulky, aj opravny 
koeficient korelacie/kovariancie -2sab/AB. Tu narazam na moje 
zaostavajuce vedomosti. Ako sa pocita korelacny koeficient medzi dvoma 
vyrazmi? Tento (A*D-B*C) a tento (A^2 + B^2)...

b.



------------- další část ---------------
HTML příloha byla odstraněna...
URL: <http://list.hw.cz/pipermail/hw-list/attachments/20241102/e2e4ae9b/attachment.htm>