rozpoznavanie obrazu

[Martin.Landa@pvt.cz]

Vysla taky na toto tema kniha z Grady

Martin

> -----Original Message-----
> From: David Belohrad [mailto:belohrad@isibrno.cz]
> Sent: Wednesday, January 03, 2001 10:33 AM
> To: Multiple recipients of list
> Subject: Re: rozpoznavanie obrazu
> 
> 
> ... sakra sorry... nejak se mi podarilo zmacknout send jeste 
> pred tim nez
> jsem to dopsal...
> .. pokracovani..
> jestli to maji byt ty klasicke sedmisegmentovky nebo neco 
> podobneho, tak
> bych se primlouval k heuristicke analyze a to bud pomoci 
> kodovani tvaru
> cislice, nebo pomoci matrice.
> 1 zpusob: vytvorite dratovy model (->konverze obrazku na 1 
> bit tak, aby
> prahova uroven zobrazila ty cisla, pak pomoci algoritmu 
> stredni cary --/
> tj z obrazku tlustych car cislic ktere vam tam vzniknou 
> udelate vektorovy
> obrazek stylu cara start, cara konec), pak kodujete tvar cislice podle
> aktualniho smeru krivky
> 2 zpusob se mi zda o hodne jednodussi, vysledky budou asi o neco horsi
> ale jeste porad prijatelne:
>    udelate ten vektorovy tvar co pred tim, vyzvetsujete si to 
> na rozmer
> jednotkoveho obrazu a ten srovnavate s matrici, kterou mate ulozenou
> nekde v programu. tady to ma ten problem ale ze musite davat pozor jak
> jsou cisla otocena a pred tim aplikovat matematicky rotaci a 
> posun abyste
> dostal obrazy ve stejnem souradnicovem systemu jako mate matrice. Ten
> prvni zpusob je vuci posunuti a otoceni imunni.
> to je tak asi vse...
> potom kdyz tak neuronove site, ale tam je pravdepodobnost spravneho
> rozkodovani horsi (i kdyz si osobne myslim ze pro tento pripad bude
> dostatecne dobra -/ zalezi na tom s jakym procentem uspesnosti chcete
> znaky rozpoznat... hehe.. kazdej by chtel 100%, ale na to musite
> algoritmy kombinovat dohromady, i tak nikdy nedosahnete 100%)
>  --- // tak ted uz opravdu konec ///
> d.
> 
>