chapu ze klasifikovat soucastku tim ze budu predpokladat ze ma normalove rozlozeni nemusi byt pravdive. ovsem je tedy potreba najit model ktery vyhovuje. jednim z vyhovujicich modelu by tedy bylo predpokladat tedy ze misto 6sigma se bude jednat o 3 sigma. tim dojde k tomu, ze pri vypoctu variance dostaneme ve vysledku horsi vysledky standardni odchylky (protoze pokud je tolerance +-6sigma, znamena to ze ten 1mV na te referenci musim podelit 6 abych dostal  standardni odchylku. pokud pouziji pouze +-3 sigma, podelim tremi, tedy do vzorcu dosadim pesimistictejsi hodnotu). pokud potom predpokladam ze 99.999% confidence interval je +-6 sigma toho co mi vyjde, bude muj odhad nepresny v positivnim slova smyslu (=predpokladam napr. 7%, nicmene realne merenim se zjisti 5%). Timto &#39;pesimistickym&#39; nahledem na problem dosahnu horsich vysledku matematickych, ale takto se da zajistit ze realny vysledek bude jedine lepsi nez moje predpoved. a o to jde predevsim pratele...<br>
<br>abychom se nebavili jenom virtualne, zde je schema:<br><br><a href="http://cern.ch/belohrad/abs_accuracy.pdf">cern.ch/belohrad/abs_accuracy.pdf</a><br><br><br>