<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html><head><title></title>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8">
<meta http-equiv="Content-Style-Type" content="text/css">
<style type="text/css"><!--
body {
  margin: 5px 5px 5px 5px;
  background-color: #ffffff;
}
/* ========== Text Styles ========== */
hr { color: #000000}
body, table /* Normal text */
{
 font-size: 9pt;
 font-family: 'Courier New';
 font-style: normal;
 font-weight: normal;
 color: #000000;
 text-decoration: none;
}
span.rvts1 /* Heading */
{
 font-size: 10pt;
 font-family: 'Arial';
 font-weight: bold;
 color: #0000ff;
}
span.rvts2 /* Subheading */
{
 font-size: 10pt;
 font-family: 'Arial';
 font-weight: bold;
 color: #000080;
}
span.rvts3 /* Keywords */
{
 font-size: 10pt;
 font-family: 'Arial';
 font-style: italic;
 color: #800000;
}
a.rvts4, span.rvts4 /* Jump 1 */
{
 font-size: 10pt;
 font-family: 'Arial';
 color: #008000;
 text-decoration: underline;
}
a.rvts5, span.rvts5 /* Jump 2 */
{
 font-size: 10pt;
 font-family: 'Arial';
 color: #008000;
 text-decoration: underline;
}
span.rvts6
{
 font-size: 11pt;
 font-family: 'tahoma';
 font-weight: bold;
 color: #ffffff;
 background-color: #0000ff;
}
span.rvts7
{
 font-size: 11pt;
 font-family: 'tahoma';
}
a.rvts8, span.rvts8
{
 font-size: 11pt;
 font-family: 'tahoma';
 color: #0000ff;
 text-decoration: underline;
}
/* ========== Para Styles ========== */
p,ul,ol /* Paragraph Style */
{
 text-align: left;
 text-indent: 0px;
 padding: 0px 0px 0px 0px;
 margin: 0px 0px 0px 0px;
}
.rvps1 /* Centered */
{
 text-align: center;
}
--></style>
</head>
<body>

<p>Mam takovy pocit, ze podle toho co tu psal Prichy, by bylo nejkorektnejsi predpokladat pravouhle rozdeleni. K nemu mohou byt take jiste vyhrady - &nbsp;vyrobci se asi strefuji vice blize k nominalni hodnote, ale kdyz nevim jak moc, tak je porad poctivejsi rovnomerne rozlozeni se sigma = tolerance / odmocnina (3), nez tolerance = 3 * sigma normalniho rozdeleni, ktere mi prijde moc oprimisticke.&nbsp;</p>
<p><br></p>
<p>Lukas Burda</p>
<p><br></p>
<p><br></p>
<p><br></p>
<p><br></p>
<p>Friday, June 19, 2009, 10:12:32 PM, you wrote:</p>
<p><br></p>
<div><table border=0 cellpadding=1 cellspacing=2>
<tr valign=top>
<td width=12 style="background-color: #0000ff;">
<p><span class=rvts6>&gt;</span></p>
</td>
<td width=899 style="background-color: #ffffff;">
<p><span class=rvts7>chapu ze klasifikovat soucastku tim ze budu predpokladat ze ma normalove rozlozeni nemusi byt pravdive. ovsem je tedy potreba najit model ktery vyhovuje. jednim z vyhovujicich modelu by tedy bylo predpokladat tedy ze misto 6sigma se bude jednat o 3 sigma. tim dojde k tomu, ze pri vypoctu variance dostaneme ve vysledku horsi vysledky standardni odchylky (protoze pokud je tolerance +-6sigma, znamena to ze ten 1mV na te referenci musim podelit 6 abych dostal &nbsp;standardni odchylku. pokud pouziji pouze +-3 sigma, podelim tremi, tedy do vzorcu dosadim pesimistictejsi hodnotu). pokud potom predpokladam ze 99.999% confidence interval je +-6 sigma toho co mi vyjde, bude muj odhad nepresny v positivnim slova smyslu (=predpokladam napr. 7%, nicmene realne merenim se zjisti 5%). Timto 'pesimistickym' nahledem na problem dosahnu horsich vysledku matematickych, ale takto se da zajistit ze realny vysledek bude jedine lepsi nez moje predpoved. a o to jde predevsim pratele...</span></p>
<p><br></p>
<p><span class=rvts7>abychom se nebavili jenom virtualne, zde je schema:</span></p>
<p><br></p>
<p><a class=rvts8 href="http://cern.ch/belohrad/abs_accuracy.pdf">cern.ch/belohrad/abs_accuracy.pdf</a></p>
<p><br></p>
<p><br></p>
</td>
</tr>
</table>
</div>

</body></html>