Castecne OT - Umela inteligence

[Tomas Mainzer]

Dobry den,
Vase zakladni mysleka "neuronu" a jejich skladani je vicemene jasna, i kdyz 
si myslim ze rust/zanik neuronu a/nebo nastavnovani vah je (za predpokladu 
dostatecne velke site) vicemene ekvivalentni. (samozrejme rust/zanik je 
obecnejsi, ale zase hure matematicky popsatelny)
Myslenka zavest zpozdujici neuron pro podchyceni casovych souslednosti je 
zajimava.
Co by mne ovsem zajimalo je, jak si priblizne predstavujete uceni/adaptaci 
takoveto topologie.(?)
(jako prikad muzeme zustat u nastineneho PID regulatoru teploty mistnosti)
S pozdravem
T.Mainzer


----- Original Message ----- 
From: "CNCnet.info" <cncnet.info@gmail.com>
To: "Tomas Mainzer" <t.mainzer@gmail.com>
Sent: Wednesday, February 03, 2010 10:15 AM
Subject: Re: Umela inteligence


Zdravim,

> Osobne si myslim (ale nezabyvam se AI, takze se mohu mylit) ze dnesni
> (zvladnuty) state-of-the-art v oblasti umele inteligence vicemene resi
> ulohy typu:
> vstup -> "inteligence" -> vystup
> kde "inteligence" je upravovana na zaklade uceni kdy uceni rika jak dobry 
> je
> dany vystup vhledem ke vstupu.

ano souhlasim, alepson to co je publikovano verejne

> Tam asi obecne spada i vami zmineny PID regulator, ktery lze snadno pri
> vhodne volbe vstupu / typu uceni systemu relizovat neuronovu siti,
> genetickych algorimem a jiste i dalsimi metodami.

ano i ne, jde ciste o to jak vysledku dosahnu - pokud pouziji
adaptabilni algoritmus budou vysledky (regulace) skvele, ale je to
neco co jsme tomu SW dali do vinku, pevna struktura site.

> Vy mate ovsem predpokladam na mysli chovani - napr: predhodim "inteligetni
> PID unite" realizujici topeni mistnosti vstup - napr. aktualni teplotu a
> pozadovanou teplotu, a na vystupu ocekavam hodnotu (napr. 0-100%) jak 
> hodne
> topit. unita parkrat pretopi, parkrat nedotopi ale nakonec se s tim 
> popere.

No skoro presne, ale nebyla by to PID unita - nesmi to byt nic
specializovaneho - mam v umyslu vytvorit neurony specializovane, ale
spis jen co se tyka obecne funkce - popisu to dale

> a tady dle meho zacinaji problemy obecneho pristupu
> - hodnota vystupu neni cilem - nelze na ni primo optimalizovat, cilem je
> spravne ohrat mistnost a zda byl tento cil splnen lze poznat az za nejaky
> cas (jaky?jak obecne definovat cil?)

no to je jiste - vzdyt tak funguji prave ty primitivni regulacni
mechanizmy v organizmu - cilem je udrzeni hladiny nejake veliciny,
neni zajimave jak toho bylo dosazeno
Primarni rozdil proti stavajicim stavum je zavedeni zpetne vazby ne do
staticke site, ale do dynamicky narustajici struktury. Tedy pozitivni
vazba nezpusobuje narust vahy, ale narust te site.


> -> inteligentni unite je tedy treba zavest "casove vstupy" (ci interni
> casove stavy) aby byla schopna chapat casove souslednosti (zde v
> nejjednodusim pripade minimalne pridat jeden vstup typu "teplota pred 10
> minutami")

ne to si prave nemyslim, mel by na to stacit neuron, ktery zavadi
nejake zpozdeni - tlumi prenos vazby - to jak dalece je zase zarizeno
tim mnozenim tohoto typu neuronu pokud je vysledek spravny

>
> Btw: Osobne si myslim ze system ktery se mel pysnit oznacenim "umela
> inteligence" by mel byt schopen cileneho planovani, tj. umet predvidat
> pravdepodobne nasledky svych akci a umet si tedy sam sestavit casovy sled
> svych akci tak aby vedli k zadanemu vysledku a modifikovat jej pri zmene
> podminek. Dalsim stupnem je pak interakce s jinym system pri spolupraci na
> spolecnem planovani.

No tak interakce je uz neco co jsme pustil uplne z hlavy tak by ta
evoluce rozhodne nefungovala ;-)
Co se tyka cileneho planovani - je treba byt pri zemi, stacilo by mi
kdybych dokazal koordinovat tu dynamickou sit.

Ja se zda tak se debata v HW preci jen rozjela tak asi radeji psat tam
- mozna ze bych u sebe na serveru rozjel nejaky chat k tomuhle tematu

RV

> S pozdravem
> T.Mainzer